Modelli di localizzazione per reti logistiche di emergenza multirischio

Authors

  • Marco Simonetti C.N.R. - Istituto delle Tecnologie Industriali e Automazione
  • Giuseppe Stecca C.N.R. - Istituto delle Tecnologie Industriali e Automazione
  • Giuseppe Confessore C.N.R. - Istituto delle Tecnologie Industriali e Automazione
  • Salvatore Fiorino C.N.R. - Istituto delle Tecnologie Industriali e Automazione
  • Antonio Toscano C.N.R. - Istituto delle Tecnologie Industriali e Automazione

DOI:

https://doi.org/10.30441/smart-elab.v2i0.61

Keywords:

Monitoring System, Emergency logistics, MILP (mixed integer linear programming, Location - allocation, CPLEX

Abstract

Il presente lavoro rientra nell’ambito degli studi condotti dal gruppo di lavoro per il progetto PON 2007 – 2013 – ASSE I (Piano Operativo Nazionale) denominato SIGMA (Sistema Integrato di sensori In ambiente cloud per la Gestione Multirischio Avanzata). Il progetto vede tra gli attori principali per la progettazione e lo sviluppo della piattaforma il CNR. Lo scopo del lavoro è l’analisi e la formalizzazione di problematiche di logistica in situazioni di rischio, note anche come logistica di emergenza. In particolare la problematica affrontata è la progettazione del network logistico consistente delle facilities dove collocare il personale e le attrezzature di intervento e delle connessioni tra le facilities e i luoghi di intervento. Il problema è stato modellato tramite delle variazione al problema CFLP (Capacitated Facility Location Problem). E’ stato sviluppato il modello di programmazione mista (MILP - Mixed Integer Linear Programming) tramite l’ambiente CPLEX Optimization Studio v 12.5. Sono stati condotti dei test ed è stata fatta analisi di sensitività a partire da istanze relative al Sistema Informativo Territoriale Regionale (SITR) Siciliano.

Published

2013-07-18

How to Cite

Simonetti, M., Stecca, G., Confessore, G., Fiorino, S., & Toscano, A. (2013). Modelli di localizzazione per reti logistiche di emergenza multirischio. SMART ELAB, 2, 28–40. https://doi.org/10.30441/smart-elab.v2i0.61

Issue

Section

Networking